Как собрать семантическое ядро: пошаговая инструкция

08 сентября 2020 года, 16:59

Как собрать семантическое ядро: пошаговая инструкция

Подробная пошаговая инструкция по сборке семантических ядер для аналитики, сайта, контекстной рекламы. Способы очистки, кластеризации, для формирования публикаций, распределения запросов по разделам веб-проекта

Семантическое ядро — фундаментальная составляющая для:

  1. аналитики,
  2. сайта,
  3. публикаций, 
  4. контекстной рекламы.

Общий процесс сборки СЯ

В общем виде сборку запросов можно представить так:

  1. придумать направления, 
  2. дособрать направления, 
  3. собрать запросы, 
  4. очистить запросы.

Разберем данный процесс на примере, предположив что мы занимаемся доставкой воды.

Придумываем направления

Направления не должны пересекаться между собой. Т.е. если мы выбираем запрос:

вода

то добирать направление:

заказать воду

уже не имеет смысла, т.к. "заказать воду" уже будет включен в кластер "вода".

Для нашей цели, из головы на вскидку придумываем следующие направления:

вода доставка,
вода заказать.

Сразу стоит отметить, что данные направления не полны. В рамках данной статьи процесс сборки упрощен с целью показа основных принципов и подходов при формировании СЯ. В действительно боевом проекте может получиться 50, 100 и даже 500 направлений.

Дособираем направления

Для того чтобы максимально подробно собрать необходимые нам запросы, идём на вордстат, вводим:

доставка вода

и смотрим в столбце "Запросы, похожие на "доставка вода" " (данный столбец называется некоторыми специалистами "ЭХО") какие еще направления могут быть полезны:

Кроме всего прочего проверяем другие направления и запросы которые потенциально могли бы нам подойти:

Запросы | seobut.com

Так же можно вводить в поиске запросы, после чего пролистывать вниз страницы, где можно увидеть смежные направления:

Подсказки поисковых систем | seobut.com

После изучения статистики и мозгового штурма получаем подобный список:

вода доставка,
вода заказать,
вода офис,
вода питьевая.

История с google несколько иная, здесь нельзя просто взять ввести направления и получить запросы, т.к. сервиса подобного яндекс вордстат у гугл нет. Однако можно взять уже собранные запросы из вордстат и с помощью планировщика запросов google проверить их.

Парсим/собираем запросы

Чтобы ускорить данный процесс можно использовать плагины-парсеры запросов яндекс вордстат, например:

  1. Yandex Wordstat парсер запросов, 
  2. яндекс wordstat assistant.

Можно воспользоваться платной SEOшной программой keycollector, либо её бесплатным аналогом "словоёб".

Самый банальный подход — это копирование в ручном режиме всех запросов с каждой страницы выдачи по каждому из выбранных направлений. Следует копировать руками все запросы в таблицу, что является самым бесперспективным способом, т.к. через неделю подобной работы желание собирать запросы в ручном режиме отпадёт гарантированно.

Воспользуемся keycollector'ом и для нашего примера создадим 4 папки, для каждого выбранного направления:

Папки с семантическими ядрами | seobut.com

Это нужно для того чтобы структурированно хранить исходники, запросы и группы. Соберем данные из вордстат в соответствии с нашей геозависимостью (мы соберем для Санкт-Петербурга). Экспортируем проекты в csv формате, после чего пересохраняем в xlsx, удалив ненужные, пустые столбцы. После подобных манипуляций в каждой папке будет примерно следующее содержимое:

Содержимое документа "Вода доставка.xlsx":

Содержимое направления Вода доставка | seobut.com

Очищаем запросы

Пожалуй самый трудоемкий процесс, который занимает максимум времени — очистка запросов. В зависимости от задач, поставленных перед специалистом, способы очистки могут отличаться, так например можно собирать семантическое ядро для решения различных задач:

  1. Настройка рекламы
  2. Распределение запросов по сайту
  3. Аналитика и прогнозирование
  4. Написание публикаций.

Для того чтобы сэкономить время, следует просмотреть списки запросов и в зависимости от целей и задач собрать список стоп слов (по др. минус-слова).

Стоп слова/минус-слова

Стоп слова (по др. минус-слова, минус-фразы) - это запросы, которые встречаются часто в большом количестве, при этом являются мусорными, пустыми, неподходящими, ненужными. Списки стоп-слов важно собирать для того, чтобы быстро и просто отсеивать ненужные запросы. Кроме всего прочего, обычно ядер несколько, а вот список минус-слов для каждого ядра один. 

Для нашего примера, неподходящими запросами автоматически становятся те, которые содержат региональность отличную от СПБ.

Соответственно, один из списоков стоп слов будет содержать весь список городов и регионов России, за исключением Санкт-Петербурга, Ленинградской области, СПБ, Лен обл и пр. Т.е. следует оставить те запросы, которые нам потенциально полезны. В сети можно найти базы городов и регионов России с помощью которых заминусить ядро.

Запросы для аналитики

Для расчета потенциального трафика, уже достаточно высочостотных запросов и их частотностей в месяц.

Если же нужны какие-то особенные данные, по типу расчета KEI (коэффициента эффективности запросов), следует собирать уточняющие данные для каждого запроса на основе яндекс.директ, поисковой выдачи, либо средствами. Для минималистичной и простейшей формулой предлагаемой самим keycollector'ом:

( YandexWordstatBaseFreq / 2) * ( YandexWordstatBaseFreq / 2) / KEI_YandexDocCount
Где:
YandexWordstatBaseFreq - это базовая частота запросов (уже есть)
KEI_YandexDocCount - это количество документов в поисковой выдаче (собирается отдельно)

Запросы и данные для аналитики собираются для задач по типу: оценить, посчитать, спрогнозировать, а следовательно и вариаций для расчетов может быть крайне много.

Очистка СЯ для сайта

Для сайта оставляются исключительно информационные, собственные брендовые (если есть), а так же коммерческие запросы.

Возможна сборка уточняющих частотностей, т.е. запросы такого вида:

"доставка воды"
"!доставка !воды"

а так же дополнительной информации. Как правило, на данном этапе удаляются неявные дубли, т.е. располагая запросами такого вида:

заказать доставку воды
заказать доставку воды п
но заказать доставку воды

После удаления неявных дублей, останется только такой запрос:

заказать доставку воды

Стоп-слова для сайта

Для сайта абсолютно не нужны запросы:

  1. чужие брендовые,
  2. с ненормативной лексикой
  3. с неподходящим геопозиционированием,
  4. несезонные.

Выборка запросов для СЯ контекстной рекламы

Для контекстной рекламы существует 2 основных подхода:

  1. точная подборка, 
  2. общая подборка.

Точная подборка муторна и производится в случаях, когда планируется тонко настроить запросы для контекстной рекламы, уменьшая количество отказов, сокращая затрачиваемые бюджеты. Данный вид выборки запросов может выглядеть так:

Заказать доставку воды +минеральной 

как правило, подобные запросы для СЯ рекламы формируются на основе 4 и более сложных фраз. 

Общая подборка — это подборка целевых, теплых, брендовых, околотематических (если позволяет бюджет) запросов. 

Стоп-слова для контекстной рекламы

В списке стоп слов для контекстной рекламы, чаще всего присуствуют информационные запросы. Такое формирование списка стоп слов для рекламы, как правило связано с экономией бюджета, при наличии обширного семантического ядра.

СЯ для публикаций

Семантическое ядро для публикаций должно содержать исключительно коммерческие и информационные запросы.

Логично и верно брать коммерческие запросы для распределения их по разделам сайта:

цена доставка вода
стоимость доставка вода
заказать доставка вода

Важно брать информационные запросы:

как организовать доставку воды
как открыть доставку воды

И не брать:

Доставка вода капель
Доставка вода спутник
Доставка вода Волгоград

В итоге

Семантическое ядро может собираться для различных задач, это могут быть запросы для сайта, контекстной рекламы, данные по аналитике. Важно внимательно относиться к данному процессу, так как важно иметь возможность вернуться к каждому этапу, чтобы его перепрофилировать под новые задачи.

Метки публикации

Понравилась публикация?

Подпишитесь и получайте лучшие публикации на темы поискового продвижения и маркетинга